تقنية التعرف على الوجه SECRETS

تقنية التعرف على الوجه Secrets

تقنية التعرف على الوجه Secrets

Blog Article



ترتكز تقنية التعرّف على الوجه في عملها على ثلاث خطوات: الاكتشاف والتحليل والتعرّف.

في حين أن التعرف على الوجه يمكن أن يوفر العديد من فوائد الأمان والمصادقة، فإن أنظمة التعرف على الوجه المعيبة أو التي يساء استخدامها يمكن أن تعرض المستهلكين للخطر.

تكمن أهمية تقنية التعرف على الوجه بشكل رئيسي في الأنظمة الأمنية وأنظمة الحماية وحاليا تستخدم في الهواتف الذكية في عمليات القفل وكلمات المرور.

"كنت أبكي وأبكي طوال طريقي إلى المنزل، وفكرت: "هل ستعود حياتي كما كانت؟ سيُنظر إليَّ على أنني لصة، في حين أنني لم أسرق قط".

قالت المرشحة الديمقراطية لانتخابات الرئاسية الأميركية كامالا هاريس إنها ستبذل كل ما في وسعها لإنهاء الحرب في غزة عند انتخابها رئيسة للولايات...

كيف تحصل الطائرات على شبكة الانترنت وعلى التلفزيون المباشر خلال تحليقها ؟

To help you guidance the investigation, it is possible to نون pull the corresponding error log from a Website server and submit it our help crew. Please consist of the Ray ID (that's at The underside of the mistake webpage). Supplemental troubleshooting sources.

"الأونروا": الأردن هو الأكثر إدراكاً لخطورة التحديات التي تواجه الوكالة

التحول الرقمي في قطاع التعليم: كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل مستقبل التعلم

جهود الإغاثة الإماراتية لغزة مستمرة بعد أكثر من عام على الحرب -------------------------------------------------------

ويعتمد نظام التعرّف على الوجه في عمله على عدد أقل من نقاط الاتصال مقارنةً بإدخال كلمات المرور أو أرقام التعريف الشخصية. وهو يتوافق مع المصادقة المتعددة العوامل لإتاحة خطوة تحقّق أمني ​​إضافية.

تعمل تقنية تحديد المستخدمين الحقيقيين على تمييز المستخدمين الحقيقيين عن صور وجوههم. هذا يمنع نجاح محاولة التحايل على النظام باستخدام صورة مستخدم نشط.

كما تستخدم التقنية الخاصة بالتعرف على الوجه الخوارزميات لتحليل وتحديد الأفراد بناءً على ملامح وجوههم.

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.

Report this page